生成式人工智慧：“由於我，這些工作將不再存在”

文章的內容假設 “邁向數位人文主義：對救贖革命的分析” di 芭芭拉·迪薩爾沃，發表於2024年XNUMX月XNUMX日，Innovando.News的編輯人員對主要的人工智慧系統提出了質疑，迫使他們發現自己。

在大約十年前的答案和顯然富有想像力的例子中，以下是 Bing Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 的輸出。他們分別回答了什麼問題 「哪些職業注定會在生成式人工智慧時代消失」？

以下是收到的答案，無需進一步評論。

邁向數位人文主義：救贖革命的分析
二維碼和生成式人工智能：數字創新的新篇章

Microsoft Bing Copilot 答案

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

「呼叫中心操作員：人工智慧在管理來電和去電方面變得越來越複雜，這可能會導致呼叫中心操作員等一些專業人員的消失1。

生產工人：人工智慧正在徹底改變工業生產，機器人和機器可以比人類更有效地執行重複性任務1。

個人助理：人工智慧在管理日常任務​​方面變得越來越複雜，這可能會導致一些專業人士的消失，例如個人助理1。

金融分析師：人工智慧在金融數據分析方面變得越來越複雜，這可能會導致一些專業人士的消失，例如金融分析師1。

虛擬助理：人工智慧在管理客戶請求方面變得越來越複雜，這可能會導致一些專業人員的消失，例如虛擬助理1」。

人工智慧如何徹底改變購買行為
這就是基於人工智慧的系統隱藏道德價值的方式…

OpenAI 的 ChatGPT 回應

「生成式人工智慧（Generative AI），例如 GPT-3.5，有潛力實現一些任務的自動化，並改變各行業的工作格局。然而，值得注意的是，影響因行業和工作類型而異。一些行業可能會因自動化而發生重大變化或需求減少，而另一些行業可能只會因使用生成式人工智慧而受到輕微影響甚至改善。

以下是一些可能受到生成人工智慧影響的職業範例：

內容寫作：生成式人工智慧可以產生基本文本，例如新聞文章或產品描述。這可能會減少對核心內容作者的需求。

機器翻譯：人工智慧可以快速將文字從一種語言翻譯成另一種語言，這可能會影響人類翻譯。然而，人工翻譯對於上下文的準確性和理解仍然很重要。

客戶服務：由人工智慧驅動的生成式聊天機器人可以提供基本的客戶支持，但它們不會在複雜或情緒化的情況下完全取代人類操作員。

數據分析：生成式人工智慧可以協助數據分析，但仍需要人類專家來解釋結果並做出策略決策。

創建平面設計：人工智慧可以產生基本的平面設計，但創意和創新設計通常需要人類的創造力。

金融產品的選擇：一些財務決策可以自動化，但投資人將繼續向人類財務顧問尋求個人化建議。

醫學：人工智慧可以協助醫生分析醫療數據，但不會完全取代醫療專業人員診斷和治療患者。

一般來說，生成式人工智慧最適合重複性、數據驅動的任務，而需要同理心、創造力、道德判斷和理解人類背景的工作則較不適合完全自動化。然而，可能會出現新的人工智慧相關工作機會，例如人工智慧開發人員、倫理學家、人工智慧系統主管以及其他需要負責任地實施和使用人工智慧的特定技能的角色。關鍵是適應新技術並獲得在不斷變化的工作世界中保持相關性所需的技能

瑞士聯邦理工學院致力於透明且可靠的人工智慧
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