人工智慧與氣候危機：機會還是威脅？
分析利用人工智慧緩解全球暖化的潛力，同時注意其禁忌症
2023 年5 月，由Google 委託、波士頓顧問集團也參與合作的一份報告表明，透過擴展目前經過驗證的應用程式和技術，人工智慧有潛力釋放洞察力，有助於減少10% 到2030% 的全球溫室氣體排放到 XNUMX 年排放量（溫室氣體）。
而且，這樣的 偵察 指出人工智慧可以推動適應氣候變遷不可避免的影響，並提供支持氣候行動的關鍵能力。
這家科技巨頭當然不是唯一一家強調為因應全球暖化做出潛在貢獻的公司。
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世界經濟論壇意識到技術轉型的潛力
今年一月，世界經濟論壇也發表了一篇文章，強調人工智慧在應對氣候變遷方面的變革潛力。
它包括繪製森林砍伐對氣候危機的影響、預測天氣模式以及使用人工智慧回收大量廢物等解決方案。
世界各地有無數的例子顯示人工智慧已經如何迅速改變我們減緩和適應氣候變遷的方法。
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伊朗和瑞典研究人員提出了減少建築物和電動車消耗的想法
伊朗研究人員在 2020 年發表的一篇論文展示瞭如何利用人工智慧來預測建築物的能源消耗，同時考慮到各種因素。
他們涵蓋了建築的佔用情況、結構、材料和當地天氣條件，利用演算法優化了建築的能源消耗，將其降低了 35%。
在瑞典，人工智慧模型已被用來建議最佳路線，利用車速和充電點位置等特徵，最大限度地減少電動車駕駛員的能源消耗。
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史丹佛大學關於作物和未來作物產量的觀點
史丹佛大學 2017 年進行的研究表明，人工智慧如何透過預測消費者在特定市場會購買多少農作物來幫助農業生產商和分銷商最大限度地減少浪費，並進行比較 不同 準確預測 l 的模型a 水庫a 農作物和 為 計劃歉收。
強大的人工智慧技術已經滲透到我們生活的幾乎各個方面，有可能改變遊戲規則，不僅在應對全球暖化和與氣候相關的適應和復原力舉措方面，而且在實現永續發展方面更廣泛的意義上，從資源枯竭到社會不平等。
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超級電腦的水和能源消耗帶來的永續性風險
與任何強大的工具一樣，人工智慧也存在許多需要仔細考慮的風險。
這些危險可能會有效抵消在減排方面所取得的成果 污染物 感謝其實施。
聯盟夥伴反假資訊氣候行動 (CAAD) 最近繪製了深度學習和機器學習對氣候危機造成的風險，其中最重要和最直接的風險是能源消耗和能源消耗的大幅增加。 di 人工智慧系統所需的水。
運算能力是一般網路搜尋的十倍
例如，該報告引用的研究表明，人工智慧查詢可能需要比典型網路搜尋多 10 倍的運算能力。
谷歌的報告強調了與能源和複雜人工智慧模型相關的用水量和溫室氣體排放增加的風險，同時也引起了人們對作為人工智慧副產品的電子垃圾產生量的增加的關注。
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牛津大學的許多系統性影響可能被低估
費利帕·阿曼塔牛津大學的博士生更進一步認為，人工智慧對環境影響的真實程度可能被低估，特別是如果人們只關注其基礎設施的直接碳足跡。
人工智慧是否會帶來更大或更大的成果 一個聯合國 這位英國大學的學者寫道，能源消耗的降低將取決於我們如何適應使用它，並強調，就人工智慧對氣候變遷的影響而言，所謂的效率「反彈效應」是最大的威脅之一。
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對商品或服務的需求增加可能會導致排放量“反彈”
透過更有效地完成任務或用數位工具取代類比工具，所帶來的便利性和更低的成本可以刺激對商品或服務的需求增加，從而造成排放量「反彈」。
以使用人工智慧來優化路線的叫車應用程式為例。
如果一方面減少旅行時間和距離可以減少排放，另一方面 其 更大的擴散可能導致旅行需求增加，排擠更永續的公共交通模式，並導致空氣污染和e 擁塞交通我.
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加強假訊息、為否認者發聲的危險…
人們也擔心人工智慧會產生威脅氣候行動的系統性影響。
CAAD 研究強調人工智慧增強錯誤訊息的能力，使氣候否認者更容易開發和傳播虛假和有說服力的內容。
公眾信任度、主動性和政治參與度的下降可能會嚴重阻礙緩解和 為 適應氣候變遷。
這包括減少溫室氣體排放和對社會結構進行必要的調整以應對 全球暖化.
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平衡 這… 計重秤嚼Mento糖: 至 人工智慧的更負責任的發展
雖然人工智慧在幫助減緩氣候變遷方面具有改變遊戲規則的潛力是多方面的，但很明顯，採用人工智慧的風險人工智能 為此，它們超越了其物理創造和操作。
儘管一些研究專注於改進測量和減少人工智慧系統本身碳足跡的方法，但許多人認為這只是短刀 圖片的一部分 全部的。
隨著人工智慧越來越融入我們的日常生活，開發人員必須考慮效率的提高如何導致意想不到的後果，例如由於組織和個人行為變化而導致的能源消耗增加。
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政府、企業和研究人員之間的合作是該指南的基礎
負責任地利用人工智慧的力量並平衡威脅與機會的關鍵可能在於開發節能演算法和使用再生能源，以及為深度學習和機器學習的道德發展建立明確的指導方針。
然而，最重要的是，必須促進政府、企業和研究人員之間的合作，以最大限度地發揮 I 的正面影響。人工智能 永續發展，包括 在 同時應對氣候變遷帶來的威脅並保護我們自己免受這些威脅。
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