Valter Fraccaro：“沒有道德的人工智能不是真正的智能”
Valter Fraccaro：“沒有道德的人工智能不是真正的智能”
在錫耶納 SAIHub 峰會上與來自威尼託的專家管理者一起探討世界人工智能的技術現狀和未來
出生於 杜林，他的家族根源可以追溯到高原 阿夏戈，但選擇了 托斯卡納 生活和工作； 被認為是其中之一 全球領先的人工智能專家但就其本身而言 沃爾特·弗拉卡羅 他更喜歡說出對他來說真正重要的事情： “我是一個騎自行車的人，也會閱讀奶酪菜單，我認為如果你那天沒有學到任何東西，那麼你起床就做錯了，如果我們有這麼多動詞，比如學習、學習、了解，理解和解釋是因為大家都是基於前一個，他已經56歲了，比同齡人更欣賞年輕人……”。
總統 di SAI中心，對於短 錫耶納人工智能中心, 生命科學領域具有全球重要性的極點，確信 生命科學 乾草 對於實現這一目標至關重要 可持續發展目標 被定義為聯合國，因此 “我致力於推動人工智能在企業中日益廣泛的應用，並為年輕人組織迎新活動，讓他們對科學充滿熱情並選擇它作為職業”。
作為顧問，他一直為企業提供幫助 人工智能項目的定義旨在創造真正的競爭優勢，兼顧技術、道德和社會方面，特別是可持續性。 他還擔任私人公司、基金會和商業諮詢公司在以下領域的顧問：人工智能 應用於 研發，所謂的 研究與開發。 在此背景下，他撰寫了六個關於以下主題的項目： 生命科學，每個項目都獲得了公共和私人的捐款和資助。
在他的職業生涯中，他曾與多家意大利公司和地方有過交集，始終擔任重要職務，有些仍然在任，有些則與過去有關，所有這些都發生在過去二十年的時期內： 錫耶納蒙特代帕斯基基金會， BBA 兌現生物技術承諾, 帕羅林法律, 跟腱疫苗, 生命基金會, 4科學, 德達信息通訊網絡 和享有盛譽的 帕多瓦大學研究學院.
在意大利語中，人工智能最著名的定義是工程師 Marco Somalvico 的定義，他是該領域的先驅之一。 他說：“這是屬於計算機科學的一門學科，研究理論基礎、方法和技術，使硬件系統和軟件程序系統的設計能夠為電子計算機提供對於普通觀察者來說似乎是與人類智能具有排他性相關性”。 這是一個仍然流行的短語還是值得“優惠券”？ 而瓦爾特·弗拉卡羅（Valter Fraccaro）這樣的專家對人工智能的“解釋”又是什麼呢？
“這個定義‘他們看起來’很切中要害。 我們習慣於將智力歸因於那些能夠解決複雜問題的人，因此，當我們看到計算機擊敗了國際象棋冠軍時，我們認為它正在發揮某種形式的智力，這就是誤解產生的地方。 儘管不能排除將來有可能將大腦產生智能的生物能力轉移給機器，但今天我們離類似的事情還很遠。 人工智能的巨大潛力在於能夠將許多不同的數據相互關聯，這對於人類能力來說是不可能的，但卻是計算機的典型特徵。 簡而言之，我們人類具有定性的心理能力（我們感知貝多芬第九交響曲能給我們帶來的快樂），計算器在定量的層面上比我們好得多（它可以分析數百甚至數千個因素，例如向我們展示在 10 到第 10 個可能的分子中，需要集中精力治療某種疾病的 XNUMX 個分子）。 至於人工智能的定義，我認為最好採用一個標準的定義，以免合作時遇到困難。 歐盟給出的這個可能有點囉嗦，但它保證可以持續多年。 對我來說，我經常使用“數學數字工具”這個詞來總結我們用來創建人工智能解決方案的所有工具。
瓦爾特·弗拉卡羅是誰？ 您如何總體描述您自己以及您在“人工智能”開發方面的活動？
“我發現描述人工智能要容易得多！ 假設我的整個職業生涯（現在已經快四十歲了）都是在信息技術領域進行的。 我從一名學徒開始，先成為一名私人經理，然後成為一名公共經理，我在該行業創立了兩家公司。 最重要的是，我很幸運能夠與偉大的大師一起工作，他們促使我鍛煉一定的批判意識，並抓住問題的關鍵點來解決問題。 從這個意義上說，僅提一個名字，我引用吉安弗蘭科·比拉爾迪（Gianfranco Bilardi）教授的話，在我擔任帕多瓦大學校長的三年裡，我有幸每天與他一起工作：通過例子，他教導如何在深刻的領域中使用邏輯。和敏銳的方式。 我是否學到了足夠的知識還有待觀察！ 他是那些不喜歡聚光燈的人之一，但在理論計算機科學領域，這個推動技術前進並需要最大邏輯承諾的領域，他聞名於世，為似乎抵制人類思想的一切努力。 至於人工智能，我是從我的專業 ICT 和我的熱情科學開始的。 人工智能在科學研究中的應用是過去幾十年來取得的領先成果，自從這個表達被發明以來，當時的含義與今天不同。 今天，我將這些經驗與多年來為各種類型、規模和行業的公司設計和提供 IT 解決方案的經驗結合起來，以充分利用人工智能，這是改善業務的工具，這仍然是我們的目標。 今天，與以往任何時候一樣，改善企業意味著改善世界：如果我們想要可持續發展，我們必須將這個簡單的概念變成我們自己的”。
您能給我們介紹一下SAIHUB“錫耶納人工智能中心”嗎？ 它的機構使命是什麼，以及合作夥伴和創始成員的使命是什麼？他們如何適應人工智能的增長軌跡？
“錫耶納有一個與生命科學相關的經濟區，在農業食品領域新藥、醫療設備、方法和技術研發的知識和技能集中度方面，在歐洲是無與倫比的。 還有一所大學在相同領域和人工智能方面具有卓越水平。 正是在此基礎上，幾年前，錫耶納蒙特代帕斯基基金會開始考慮建立一個專門研究人工智能的中心，以鼓勵在生命科學領域引入這些方法，從而增強經濟對人才的吸引力、公司和資本到該地區也能夠保證錫耶納和托斯卡納生態系統未來的國際領先地位。 FMPS 提出這一想法後，錫耶納大學、托斯卡納生命科學基金會、錫耶納市政府和南托斯卡納工業聯合會立即加入。 那時，以同樣的創始角色，SAIHub 商業網絡成立了，如今來自意大利及其他地區的約 XNUMX 家公司都屬於該網絡：總部位於提契諾州的 Moresi.com 最近也加入了該網絡，該網絡與一家意大利公司一起創建了Tecnoscientia，總部位於 SAIHub。 我們致力於針對年輕人和企業的各種活動。 今年夏天，我們創建了第一所意大利人工智能和生命科學暑期學校：九十名剛剛完成高中四年級的女孩和男孩能夠免費參加為期五天的這些科目的迎新活動。 我們的目的首先是提高社會意識，其次是讓年輕人對科學充滿熱情，這樣也許他們就可以進入錫耶納大學並成為明天的研究人員。 我們將在明年夏天再次提出這一倡議，預計至少有 200 名男孩和女孩。 此外，我們還為最優秀的大學人才提供了數十萬歐元的獎學金，最後，我們為那些獲得碩士或博士學位並進入大學的人設立了經濟獎項（每人最高 10.000 歐元）。 “網絡”公司的團隊並在那裡停留至少一年。 這項最新舉措旨在讓這些年輕人了解，在錫耶納有發展科學和職業知識的機會，這些機會並不遜色於國外的機會。 因此，他們可以選擇離開意大利，但他們知道，他們不是被迫的，無論如何，當他們想回來時，他們將能夠找到一塊準備讓他們的能力發揮出來的土地。 然後，我們開始為“網絡”中各個公司相互合作提出的人工智能項目提供財政援助。 其中七個項目與錫耶納大學共享，並獲得了多項研究補助金的地區資助。
人工智能目前達到的“最高點”是什麼，迄今為止還無法超越的目標是什麼？ 這個問題適用於整個世界和意大利……
“在這種情況下，答案只能是主觀的。 與此同時，我們可以從最高價值觀開始：例如拯救人類生命。 在這種情況下，我們有必要思考人工智能在新冠疫苗和藥物研發中的相關性。 如果沒有人工智能的貢獻，在不到一年的時間內研製出有效的疫苗是不可能的。 正如意大利傑出科學家、世界疫苗學界的權威人物 Rino Rappuoli 所說，如果下一種病毒像冠狀病毒一樣威脅人類，借助人工智能，我們將能夠在感染後 24 小時內識別出必要疫苗的特徵。我們將了解它的 DNA 的那一刻。 仍然停留在健康領域，讓我們嘗試思考一下“個性化醫療”意味著什麼。 今天，無論我們生活在世界的哪個地方（至少在有藥物的地方……），無論我們的習慣、飲食、環境如何，無論男性和女性、年輕還是年長，我們都使用相同的藥物。 所以我們碰巧去看了醫生，他讓我們服用兩片，連續 30 天，然後我們去藥房買了一包 10 片的純廢物來生產、包裝、分發、處理多餘的。 得益於人工智能，個性化醫療將在幾年內實現，它將更好地治愈我們，因為藥物將以最適合患者的措施和形式為個體患者製造。 以這種方式治療會得到更好的結果，這意味著住院的機會更少，如果你需要去醫院，停留的時間也更少，從而減少了對大型建築冬季供暖和夏季製冷的需要，令人震驚的維護成本、污染、土地使用等等。 醫療保健費用佔世界 GDP 的 XNUMX%，因此每次節省都價值數十億美元：借助人工智能，我們可以節省很多，並更好地照顧更多的人。 為了簡單起見，我說“人工智能”，但我們永遠記住它是一種手段：人類運用聰明才智和良知來捕獲結果。 人工智能和人類都無法創造奇蹟，但如果善用另一方，就能實現偉大的目標。 今天，全世界人民，包括其經濟、社會和政治組成部分，都在參與“轉型”，即通向一個通過可持續發展創造一種條件的體系的道路，在這種條件下，人類生活會變得更好，但同時又不會惡化人類的生活。整個地球，就像我們在過去一個半世紀所做的那樣。 人工智能是一個可以在這一過程中提供很大幫助的工具。”
您如何看待 2022-2024 年人工智能戰略計劃，該計劃是大學和研究部、經濟發展部、技術創新和意大利數字化轉型部聯合工作的成果，於基吉宮？ 您是否確信向公眾傳達的所有二十四個綱領要點以及手段和目標之間的關係，或者您是否會對其中任何一個進行調整？
“首先必須說，編寫該程序一定不容易，批評它時必須考慮到這一點，因為其他人的工作經常被低估，認為做得更好會更容易。 話雖如此，我相信該文件具有方向性，朝著正確的方向發展。 然後，立法者的任務將是確保其應用真正有利於創建人工智能解決方案和使用這些解決方案的公司的發展。 與該計劃相比，我認為如果它包括有關人工智能倫理問題的國際辯論，那就更好了。 經過多年的工作以及與許多運營商、專家和公司的持續對話，我相信任何人工智能項目的真正成功都與其所處環境及其可能結果的倫理分析的深度密切相關。” 。
就目前的情況來看，人工智能到底有多少“智能”和多少“技巧”？ 人類是否仍然同時是試圖複製大腦突觸、衡量一切的限制和引擎？
“簡短的回答是：‘如果它是智能的，那麼它就不是人造的；如果它是智能的，那麼它就不是人造的。 正如盧西亞諾·弗洛里迪（Luciano Floridi）所說，“如果它是人造的，它就不是智能的”。 更長的答案：“如果我們有意識地談論智力，那麼我們至少需要對人類智力進行精確定義，但我們仍然沒有它”。 除了與意識相關之外，很難確定什麼是智能，因此事情變得更加複雜。 然後我們應該阻礙創造目標的慾望。 我們可以說一件事：迄今為止，機器沒有良心，沒有慾望，沒有目標，因此沒有智能。 是的，“技巧”仍然存在。 但丁·阿利吉耶里（Dante Alighieri）用這個詞來表示在其建造者的材料和技能方面具有巨大價值的東西，並且其可觀察性完整。 誰知道他是否想看看我們如何塑造數學和電子來解決我們頭腦無法解決的問題。 人工智能仍然是一種明顯的人類現象，我擔心賦予它如此大的力量以至於它會嚇到我們是隱藏我們責任的一種方式。 就像人類發明的任何技術一樣，即使它是我們的古代祖先使大草原上的動物逃脫的第一根棍子，我們也要對它的使用負責。 我們用得越好，我們就越成為“智人”。 至於突觸，在我看來，二十世紀使用電子設備模擬大腦的夢想不再是人工智能的目標，至少在其實用和工業形式上不再是。 它被稱為“控制論”，還記得嗎？ 這就像遊覽了我們的文化歷史：對於希臘人來說，Kybernetes 是掌舵者，進而也是掌舵者。我們祖先的指紋。 我們總是在掌舵，但有時我們更害怕船本身而不是大海。 人工智能只是最新型的船：它前面是我們不知道的事物和我們良知的海洋。 為此，我們需要道德，需要指南針來了解我們在哪裡並決定去往何處。 我們之所以成為“萬物的尺度”，並不是因為我們比其他生物更好，而是因為我們別無選擇。 我們只能用自己的極限來看待宇宙，可以說，我們是最懂得如何利用技術來超越這些極限的物種。”
什麼是機器學習（英文也稱為“機器學習”）？為什麼它是人工智能的一個分支並且變得越來越重要？ 編程是否會轉向培訓，從而使機器人技術成為這些技術的真正應用領域？
“讓我們從最後開始吧。 機器人來自捷克語“Robota”，意思是“努力工作”，在此之前，它的意思是“奴役、奴役”。 當我在公司舉辦研討會時，我總是會問那些聽我演講的人，技術讓我們可以將哪些工作委託給機器，他們希望回到手工完成的工作。 畢竟沒有人。 因為我們人類不喜歡被理解為強迫性努力的工作。 在聖經中，工作是上帝對亞當施加的懲罰，在不同的語言中，“工作”這個詞的詞根總是與奴隸制有關。 最後，“機器學習”是我們設計的將“經驗”轉移給機器的方法。 對於一個孩子來說，觀察三隻貓就足以將他看到的下一隻貓稱為“貓”； 計算機需要顯示成千上萬張貓的照片才能識別出其中一隻貓並將其識別為“貓”。 只有數千或數百萬張照片，計算機在幾秒鐘內檢查它們，並且能夠對大量數字數據或書籍和科學文本執行相同的操作：它對於區分貓沒有用處，但我們對這一事實可以對研究人員有所幫助，因為他能夠在瞬間讀取大量人類甚至在活了數百年後都無法瀏覽的信息。 總而言之，我們確保將那些我們不喜歡甚至不太擅長的艱苦工作委託給機器，我們使用“機器學習”（和類似的技術）來賦予它體驗。需要做對。 我們認為他工作”。
量子超級計算機和量子物理學會給人工智能的理論和實踐發展帶來決定性的轉折點，還是還有其他出路？ 為什麼？
“量子超級計算機具有完全獨特的可能性，並且現在和將來都會被用來解決另一種問題，很少與我們在人工智能中面臨的問題類似。 有一天，它們可能會用於模擬大腦，大腦的生物和電功能肯定比傳統計算機更類似於量子計算機，但我們今天想到的人工智能以及未來的人工智能不久的將來與我們在智能手機或個人電腦中使用的普通計算形式相關。 即便如此，我們還有很長的路要走”。
人工智能或人工智能的實施，無論你喜歡什麼，是否真的應該受到倫理和道德的限制，或者機器和人類可能的競爭是一個錯誤的問題？ 智人會在人工智能中找到能夠重新平衡自然賬戶的另一個自我嗎？
“好問題，尤其是連續問的問題！ “機器與人類可能的競爭”並不是我們所謂的人工智能倫理的焦點。 具體來說，道德，即我們同意從個人和社會行為中獲得利益而不是損害的規則，我們需要能夠分析我們應用人工智能的背景，以便能夠預測最終結果並避免負面的。 人工智能有許多道德方面需要管理。 其中最廣為人知但也是討論最多的一個問題是隱私，對此我們已經擁有足夠的手段和行為。 總之，除非在個人控制和接受的特定條件下，否則不可能查閱數據來區分那些描述特定個人的數據。 然而，還有更微妙的方面。 例如，我們必須防止計算機以人類錯誤的方式處理數據，例如在選擇時傾向於使用偏見。 此外，我們必須避免人工智能的應用，它在尋找解決所提出問題的方法方面享有自主權，但不能清楚地揭示指導它並導致特定結果的邏輯路徑。 人們可以繼續說下去，但要點仍然是：機器在自動應用其分析結果時造成的損害越嚴重，由一個人決定其執行就越重要。 我們可以要求機器解釋它“如何”做出某個決定，但其應用的責任必須始終可以追溯到人類。 這個條件總能被創造嗎？ 否。 因此，我們必須願意將機器錯誤視為人類的責任。 這不是什麼大新聞：例如，當工廠設備傷害工人時，我們不就是這麼做的嗎？ 我們害怕的是我們不害怕媒體的意志，同時我們也將其歸因於我們認為具有“智能”的機器：這毫無意義，我們已經解釋到這裡了，但它我們這麼想是很自然的，因為在我們的經驗中，智力和意志是一致的。 智人、另一個自我、自然……Maurizio Ferraris 想在這裡回答！ 我只想說，全球都意識到，我們創造進步的方式使我們確保過去三四代人的生活條件比他們之前的數千代人好得多，但這種方式與保護地球和地球是不相容的。我們子孫後代的未來是本世紀的第一件大事。 我們需要專注於我們的科學能力以及由此衍生的技術能力來改變這一進程。 我們知道，我們擁有改善人類生活條件的工具，而無需進一步犧牲其他物種和地球本身的生活條件，並且一些仍不成熟的技術很快將給我們帶來更多可能性。 在此基礎上，通過聯合國可持續發展目標，我們與190多個國家達成了一項偉大的契約，這是前所未有的。
到2030年，中國將超越歐洲和美國，成為人工智能領域的第一玩家：這一轉變將對地緣政治和世界經濟產生什麼影響？ “尋找”最大程度的環境可持續性、對抗全球變暖、識別新能源是否會通過這些研究？
“正確的問題，從定量角度開始。 我們總是將這些分析與各個國家（或“帝國”，正如一位當今備受爭議的威尼斯哲學家所說的，但在這個問題上做出正確分析的人）投資人工智能的時間緊密聯繫起來。 我們似乎正處於砲艦時代，誰擁有最大的砲艦，誰就統治了世界。 我不確定今天的情況是否如此，更不確定這種觀點在未來幾年是否仍然成立。 在我看來，技能和運用技能的能力不僅僅是一個數量問題。 我在錫耶納工作了很多時間，這是一個擁有 50.000 名居民的中心，即使乘坐火車也很難到達，但這座中世紀小城的文化、創業和科學結構使這座中世紀小城仍然是世界生命科學研究中心之一。 世界上還有多少其他地方有更有利的條件？ 很多，但錫耶納就在那裡，並正在努力保持領先地位。 投入數十億歐元、美元或人民幣是否可以重現類似的情況？ 也許是的，但也許最好花一小部分錢來錫耶納，而不是希望在幾年內重建它。 人工智能是一種具有巨大可能性的顛覆性工具：這就是我們如此多地談論它的原因。 對於電力、火車、互聯網來說也是如此：一些國家比其他國家投入更多，但在我看來，在這些技術出現幾十年或幾個世紀後的今天，其他國家卻沒有投資。他們。 我個人認為這種解讀有一定程度的天真，但對我來說，說“我們應該像中國那樣投資數万億美元”或者更糟糕的說法似乎更天真，因為我們沒有這些東西。說，那麼我們應該分手，將意大利轉變為度假工廠，並正如《Le Scienze》導演馬可·卡塔內奧 (Marco Cattaneo) 在 2012 年所寫的那樣，成為一個“服務員的國家”。 至於最後一個問題，我的觀點是，正是因為我們到目前為止所說的，意大利（還有瑞士，出於類似的原因）完全有可能在全球未來佔有相當大的地位。 不是作為一種政治力量，而是作為一種文化影響力。 可持續發展越早紮根，獲得知識和創造新的利用方式的能力就越強，特別是在生命科學領域，它仍然是最容易幫助我們實現可持續發展目標的科學經濟領域聯合國組織的目標……”。
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